三维感知图像合成几何约束 3D表示图像质量

基于多视点一致生成对抗网络的3D感知图像合成

18450基于多视点一致生成对抗网络的三维感知图像合成张宣萌1，2*郑哲东1高代恒2张邦2潘攀2杨毅31ReLER，AAII，悉尼2阿里巴巴集团达摩院3浙江大学{zhangxuanmeng.zxm，zdzheng12} @ gmail.com{daiheng.gdh，zhangbang...

"三维感知图像生成的生成辐射流流形方法

标签：三维感知图像生成神经辐射场体积表示学习逼真细节视觉三维一致性

106730GRAM：用于三维感知图像生成的生成辐射流流形0Yu Deng * 1, 2 Jiaolong Yang 2 Jianfeng Xiang � 3, 2 Xin Tong 201清华大学2微软亚洲研究院3中国科学技术大学0{t-yudeng,jiaoyan,v-jxiang,...

3D-wenzi.rar_3d_3d文字_三维图像

标签： 3d 3d文字三维图像

图像处理一个将平面文字变成三维的文字效果代码

基于结构和纹理的3D感知图像合成

标签：个文件的5个标签 3D感知图像合成结构和纹理表示 NeRF隐式函数

18430通过学习结构和纹理表示实现3D感知图像合成徐英豪1彭思达2杨策源1沈玉军3周伯磊11香港中文大学2浙江大学3字节跳动有限公司{xy119，yc019，bzhou} @ [email protected]@zju.edu....

三维可控图像合成模型的无监督学习

标签：三维可控图像合成无监督学习生成对抗网络 3D空间建模可解释和可控制表征

1三维可控图像合成生成模型的无监督学习Yiyi Liao1，2，Katja Schwarz1，2，Lars Mescheder1，2，3，† Andreas Geiger1，21马克斯·普朗克智能系统研究所，图宾根2图宾根大学3亚马逊，图宾根{firstname.lastname}@ ...

"基于无监督几何感知的三维人体姿态估计方法

标签：无监督几何感知三维人体姿态估计弱监督训练多视图图像半监督训练

基于无监督几何感知的三维人体姿态估计Helge Rhodin[3−2692−0801]，Mathieu Salzmann[2−8347−8637]，Pascal Fua[2−6702−9970]瑞士洛桑联邦理工学院CVLab{helge.rhodin，mathieu.salzmann，pascal.fua}@ epfl....

基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示

标签：二维切片图像 ; 人脑三维几何模型 ; 解剖学 ; 可视表示

结果成功构建了基于三维几何模型的人脑解剖知识可视表示平台,可清晰显示人脑各个解剖结构,并实现三维几何模型、二维切片图像及解剖知识的同步展示.结论结合符号化解剖知识的人脑三维几何模型可更好地满足人脑相关...

Enhancing Diffusion——利用三维透视几何约束增强扩散模型

标签：计算机视觉人工智能深度学习

新的生成模型引入了几何约束，通过训练过程提高透视精度。这样可以生成更逼真的图像，并提高相关深度估计模型的性能。最近的图像生成技术使研究人员能够创造性地进行文本到图像的合成。这些模型可以根据各种文字提示...

【图像&三维编辑】DragGAN与Drag3D（原理＋代码）

标签： 3d

合成满足用户需求的视觉内容通常需要对生成对象的姿态、形状、表达和布局的灵活和精确的可控性。“拖动”图像中的任何点，精确修改图像到目标点。它由两个主要组件组成1)一种基于特征的运动监督，驱动手柄点向目标...

【三维重建】3D Gaussian Splatting：实时的神经场渲染

标签： 3d 三维重建光栅化

Gaussian Splatting引入了三个关键元素，在保持有竞争力的训练时间的同时实现最先进的视觉质量，重要的是允许在1080p分辨率下实现高质量的实时（≥30 fps）的新视图合成。

解开3D：从单目图像学习的三维生成模型

标签：解纠缠几何和外观单目图像学习 3D生成模型非刚性可变形场景

1516解开3D：从单目图像学习具有解纠缠几何和外观的三维生成模型Ayush Tewari1，2 Mallikarjun B R1 Xingang Pan1 Ohad Fried3Maneesh Agrawala4 Christian Theobalt11马克斯·普朗克信息学研究所2MIT3跨学科中心，...

单视图三维物体重建的基于点的对象重建方法与倒角距离度量的差异作为损失函数，不足以从全局角度约束3D模型

标签：三维物体重建单视图基于点的表示对抗性损失 3D神经网络

在本文中，我们提出了一个框架，用于重建一个基于点的三维模型的对象从一个单视图图像。我们发现距离度量，如倒角距离，在以前的工作中使用的测量两个点集的差异，并作为基于点的重建的损失函数然而，这种点-点损失...

【动态三维重建】Deformable 3D Gaussians 可变形3D GS用于单目动态场景重建（CVPR 2024）

标签：三维重建 NeRF 神经网络

为了解决这一问题，我们提出了一种可变形的三维高斯分布的splatting 方法，该方法使用三维高斯分布来重建场景，并在具有变形场的规范空间中学习它们，以建模单目动态场景。我们还引入了一种没有额外开销的退火平滑...

基于运动的几何感知密集非刚性结构的三维重建方法

标签：非刚性结构运动感知三维形状估计样本分类 NRSfM

anu.edu.au摘要针对非刚性运动物体在多帧图像中的密集特征对应关系，提出了一种在每帧图像中估计其三维形状的算法。为了准确地解决这个问题，最新的最先进的算法将这个任务简化为使用Grass-mann流形表示的局部线...

从单幅遮挡人脸图像生成多种三维重建

标签：个文件的5个标签遮挡人脸图像三维重建多样性促进迭代优化高质量3D形状

1547∼∼从单幅遮挡人脸图像生成多种三维重建密歇根州立大学deyrahul,[email protected]目标图像火焰[21]DECA [11] CFR-GAN [17] Occ 3DMM [8] Extreme 3D [42] Diverse 3DFace重建（我们的）图1. 通过Diverse3DFace与 ...

无监督的几何感知图像翻译：解开复杂对象图像互转任务中的几何变化限制

标签：几何感知翻译图像域映射几何先验损失外观空间平移非刚性物体翻译

8012TransGaGa：几何感知的无监督图像到图像翻译Wayne Wu1 Kaidi Cao2 Cheng Li1 Chen Qian1 Chen ChangeLoy31 SenseTime Research2斯坦福大学3南洋理工大学{wuwenyan，chengli，qianchen}@sensetime.comkaidicao@cs...

【计算机视觉中的 GAN 】 - 条件图像合成和 3D 对象生成（2）

标签：计算机视觉生成对抗网络 3d

在这一部分中，我们将继续我们在计算机视觉领域的GAN之旅，检查更复杂的设计，从而获得更好的视觉结果。我们将重新讨论模式折叠、3D 对象生成、单个 RGB 图像到 3D 对象生成以及改进质量的图像到图像映射。

3D感知图像变形方法的研究

标签：输入弹出运动变形 3D感知图像

与通过直接变形使用PIFu [39]和Marching Cubes [32]（蓝色）重建的网格生成的图像相比，我们的方法（红色）可以通过推断额外的内在形状属性产生更合理的3D感知图像摘要我们提出了一个框架，可以变形的对象在2D图像中...

合成感知的图像搜索

标签：合成感知图像搜索背景图像搜索前景对象搜索兼容性匹配特征编码学习

合成感知的图像搜索Hengshuang Zhao1，Xiaohui Shen2，ZheLin3，...我们提出了一种新的图像搜索技术，给定一个背景图像，返回兼容的前景对象的图像合成任务。前景对象和背景场景的兼容性取决于各种方面，诸如语义、周

【3D生成与重建】SSDNeRF：单阶段Diffusion NeRF的三维生成和重建

标签： 3d AIGC 深度学习

3D-aware image synthesis任务，包括场景生成和 ...相比之下，SSDNeRF作为单阶段、端到端的训练范式，联合优化NeRF的自动decode 和 latent Diffusion模型，实现同时三维重建和先验学习（甚至包括稀疏视图）。测试时，

-Self-Supervised Learning of 3D Human Pose using Multi-view Geometry（利用多视角几何学对三维人类姿势...

标签：计算机视觉深度学习

训练准确的三维人体姿态估计器需要大量的三维真实数据，而这些数据的收集成本很高。由于缺乏3D数据，各种弱监督或自监督的姿势估计方法已经被提出。然而，这些方法，除了二维真实姿势外，还需要各种形式的额外监督...

SLIDE：具有软分层和深度感知修复的单图像三维摄影方法

标签：输入图像无BG（无背景） 3D照片 SLIDE修复外观细节

1输入图像我们的无BG小说观我们小说观3D照片小说观SLIDE：具有软分层和深度感知修复的Varun Jampani*，Huiwen Chang*，Kyle Sargent，Abhishek Kar，Richard Tucker，MichaelKrainin，Dominik Kaeser，William T....

基于神经网络的多视点三维视频合成

标签：三维视频合成基于神经网络多视点高质量视图合成动态现实世界场景

5521∗∈基于神经网络的多视点三维视频合成Tianye Li1，2，米凯拉·斯拉夫切娃2，米凯尔·佐尔霍费尔2西蒙·格林2克里斯托夫·拉斯纳2昌吉尔·金3坦纳·施密特2史蒂文·洛夫格罗夫2迈克尔·戈泽尔2理查德·纽科姆2...

三维重建几何方法深度学习_一种基于深度学习从单幅照片恢复出场景基本三维结构的方法与流程...

标签：三维重建几何方法深度学习

本发明属于虚拟现实领域，具体涉及一种基于深度学习从单幅照片恢复出场景基本三维结构的方法，其为通过对单幅图像进行图像语义分割、目标去除、图像修复及图像翻折等一系列操作，实现三维场景重建的方法。...

"三维几何数据的可变形模型：基于螺旋卷积网络的形状学习与生成

标签：神经3D可变形模型三维形状表示学习生成模型螺旋卷积网络 3D几何数据生成

7213神经3D可变形模型：用于3D形状表示学习和生成的螺旋卷积网络GiorgosBouritsas 1 Sergiy Bokhnyak*2 Stylianos Ploumpis1，3 MichaelBronstein1，2，4 Stefanos Zafeiriou1，3Imperial College London，UK1 ...